Inovația în domeniul centrelor de date continuă să fie modelată de forțe macro și de tendințe tehnologice asociate inteligenței artificiale (AI), potrivit unui raport publicat de Vertiv (NYSE: VRT), lider global în infrastructură digitală critică. Raportul Vertiv™ Frontiers, care valorifică expertiza specialiștilor din întreaga organizație, detaliază tendințele tehnologice care susțin inovația actuală și viitoare – de la alimentarea energetică pentru AI, la digital twins și răcirea lichidă adaptivă.
„Industria centrelor de date evoluează rapid în modul în care acestea sunt proiectate, construite, operate și deservite, ca răspuns la cerințele tot mai ridicate de densitate și viteză de implementare impuse de fabricile AI”, a declarat Scott Armul, Chief Product and Technology Officer al Vertiv. „Observăm forțe transversale între tehnologii, inclusiv densificarea extremă, care determină apariția unor tendințe transformatoare, precum arhitecturile de alimentare în curent continuu de înaltă tensiune și soluțiile avansate de răcire cu lichid, esențiale pentru atingerea scalării la nivel de gigawați, critică pentru inovația în domeniul inteligenței artificiale. Generarea de energie la fața locului și tehnologia digital twin sunt, la rândul lor, așteptate să accelereze adoptarea AI, atât din perspectiva amplorii, cât și a vitezei.”
Raportul Vertiv Frontiers se bazează pe și extinde predicțiile anuale anterioare ale Vertiv privind tendințele din centrele de date. Documentul identifică forțele macro care determină inovația în acest sector: densificarea extremă – accelerată de sarcinile de lucru AI și HPC; scalarea rapidă la nivel de gigawați – centrele de date sunt implementate într-un ritm accelerat și la o scară fără precedent; centrul de date ca unitate de calcul – era AI impune construirea și operarea facilităților ca un sistem unic; și diversificarea siliciului – infrastructura centrelor de date trebuie să se adapteze unei game tot mai largi de cipuri și arhitecturi de calcul.
Raportul detaliază modul în care aceste forțe macro au generat, la rândul lor, cinci tendințe-cheie care influențează zone specifice ale ecosistemului centrelor de date:
1. Alimentarea infrastructurii pentru AI
Majoritatea centrelor de date actuale se bazează în continuare pe distribuția hibridă AC/DC a energiei electrice, de la rețea până la rack-urile IT, ceea ce presupune trei până la patru etape de conversie și generează anumite ineficiențe. Această abordare existentă este supusă unei presiuni tot mai mari pe măsură ce densitățile de putere cresc, în principal din cauza sarcinilor de lucru AI. Tranziția către arhitecturi DC la tensiuni mai ridicate permite reduceri semnificative ale curentului, dimensiunii conductorilor și numărului de etape de conversie, centralizând conversia energiei la nivel de sală. Sistemele hibride AC și DC sunt larg răspândite, însă, pe măsură ce standardele și echipamentele DC complete se maturizează, utilizarea DC la tensiuni mai ridicate este probabil să devină mai frecventă, odată cu creșterea densităților la nivel de rack. Generarea de energie la fața locului și microrețelele vor stimula, de asemenea, adoptarea DC la tensiuni mai ridicate.
2. Inteligența artificială distribuită
Miliardele de dolari investite până în prezent în centre de date pentru AI, destinate susținerii modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLM), au avut ca obiectiv facilitarea adoptării pe scară largă a instrumentelor AI de către consumatori și companii. Vertiv consideră că AI devine din ce în ce mai critică pentru mediul de afaceri, însă modul și locația din care sunt livrate serviciile de inferență vor depinde de cerințele și condițiile specifice fiecărei organizații. Deși acest aspect va influența toate tipurile de companii, industriile puternic reglementate – precum finanțele, apărarea și sănătatea – ar putea avea nevoie să mențină medii AI private sau hibride, prin centre de date on-premise, din motive legate de rezidența datelor, securitate sau latență. Sistemele flexibile și scalabile de alimentare de mare densitate și răcire cu lichid pot permite extinderea capacității prin construcții noi sau prin modernizarea facilităților existente.
3. Accelerarea autonomiei energetice
Capacitatea de generare a energiei la fața locului, pe termen scurt, a fost esențială timp de decenii pentru majoritatea centrelor de date independente, în scopul asigurării rezilienței. Cu toate acestea, provocările tot mai frecvente legate de disponibilitatea energiei creează premisele adoptării unei autonomii energetice extinse, în special pentru centrele de date AI. Investițiile în generarea de energie la fața locului, prin turbine pe gaz natural și alte tehnologii, oferă mai multe beneficii intrinseci, dar sunt determinate în principal de constrângerile privind disponibilitatea energiei. Strategii tehnologice precum Bring Your Own Power (și Cooling) vor face, cel mai probabil, parte din planurile continue de autonomie energetică.
4. Design și operare bazate pe digital twins
Creșterea densității sarcinilor de lucru AI și utilizarea unor GPU-uri tot mai puternice generează nevoia de a implementa rapid aceste fabrici AI complexe. Prin utilizarea instrumentelor bazate pe AI, centrele de date pot fi cartografiate și specificate virtual, prin intermediul digital twins, iar infrastructura IT și cea digitală critică pot fi integrate – adesea sub formă de designuri modulare prefabricate – și implementate ca unități de calcul. Această abordare poate reduce time-to-token cu până la 50%. Metodologia va fi esențială pentru realizarea eficientă a extinderilor la scară de gigawați necesare progreselor viitoare în AI.
5. Răcire lichidă adaptivă și rezilientă
Sarcinile de lucru AI și infrastructura asociată au accelerat adoptarea răcirii cu lichid. În același timp, AI poate fi utilizată pentru a rafina și optimiza suplimentar soluțiile de răcire cu lichid. Aceasta a devenit critică pentru un număr tot mai mare de operatori, dar AI poate contribui la îmbunătățirea capabilităților sale. Integrată cu sisteme avansate de monitorizare și control, AI are potențialul de a face soluțiile de răcire cu lichid mai inteligente și mai robuste, prin anticiparea posibilelor defecțiuni și gestionarea eficientă a fluidelor și componentelor. Această tendință ar trebui să conducă la o fiabilitate și disponibilitate crescute pentru hardware-ul de mare valoare și pentru datele și sarcinile de lucru asociate.
Vertiv își desfășoară activitatea în peste 130 de țări, livrând soluții de infrastructură digitală critică pentru centre de date, rețele de comunicații și facilități comerciale și industriale la nivel global. Portofoliul cuprinzător al companiei acoperă soluții și servicii de management al energiei, management termic și infrastructură IT – de la cloud până la edge. Această abordare integrată permite operațiuni continue, performanță optimă și creștere scalabilă pentru clienții care navighează într-un peisaj digital tot mai complex.
Pentru mai multe informații despre soluțiile Vertiv sau despre predicțiile Vertiv™ Frontiers privind tendințele din centrele de date, vizitați Vertiv.com.
