Inteligența artificială (AI) a devenit un element esențial în strategiile moderne de business, fiind percepută de 86% dintre liderii de afaceri drept crucială pentru succesul pe termen lung, potrivit unui studiu recent realizat de Qlik. Cu toate acestea, multe companii întâmpină dificultăți majore în implementarea eficientă a acestor tehnologii, din cauza provocărilor legate de date, infrastructură și integrare.
AI – entuziasm la nivel strategic: liderii de business sunt cei mai entuziaști: aproape 99% dintre managerii cu vârste cuprintre între 25 și 34 de ani, cred că automatizarea bazată pe AI este crucială pentru avantajul competitiv. Acest optimism vine pe fondul dorinței de a face față provocărilor tot mai complexe ale pieței, de la volatilitatea economică la cerințele tot mai mari ale clienților.
Complexitatea datelor încetinește progresul: în ciuda entuziasmului, realitatea din teren este diferită. Studiul Qlik arată că:
• 74% dintre companii se confruntă cu provocări precum costurile ridicate ale infrastructurii, silozurile de date izolate și integrarea greoaie a datelor.
• 70% spun că fragmentarea ecosistemului de date și multitudinea de instrumente le încetinește semnificativ inițiativele AI.
Lipsa încrederii în date, o problemă majoră: un alt obstacol major este lipsa încrederii în datele care alimentează modelele AI:
• Doar 42% dintre liderii intervievați au încredere deplină în informațiile generate de AI.
• În rândul celor din C-suite (CEO, CIO, etc.), nivelul de încredere este mai mare (48%), dar rămâne insuficient pentru decizii critice.
Qlik vine cu soluții concrete
Pentru a răspunde acestor provocări, Qlik a lansat la evenimentul Qlik Connect 2025 două soluții majore:
1. Agentic experience – o interfață intuitivă ce facilitează interacțiunea utilizatorilor cu datele, fără a necesita cunoștințe tehnice avansate.
2. Qlik Open Lakehouse – o platformă unificată care permite organizarea, integrarea și guvernanța eficientă a datelor, esențială pentru scalarea AI în mod sigur și controlat.
Mike Capone, CEO Qlik, spune că: „Investiția în AI nu este suficientă. Rezultatele apar doar atunci când rezolvăm probleme reale, iar pentru asta avem nevoie de acces la date de încredere, la scară largă, Qlik oferind exact aceste instrumente.”
Pe scurt, succesul în adoptarea inteligenței artificiale nu se rezumă doar la dezvoltarea de algoritmi performanți sau la achiziționarea celor mai noi modele AI. Pentru ca aceste tehnologii să genereze valoare reală, companiile trebuie să meargă mult mai departe — să contruiască o infrastructură de date solidă, capabilă să gestioneze volume mari de informații într-un mod coerent, sigur și scalabil.
La fel de important este și factorul uman. Soluțiile AI trebuie să fie intuitive și ușor de folosit, astfel încât utilizatorii non-tehnici să poată extrage valoare. Interfețele simple, explicabilitatea modelelor și capacitatea de a integra AI-ul în fluxurile de lucru cotidiene sunt elemente esențiale pentru adoptarea la scară largă.
AI-ul promite mult, dar își va atinge potențialul strategic doar dacă este susținut de un ecosistem complet: date de calitate, infrastructură robustă, reguli clare și experiență de utilizare centrată pe oameni.
Relevance folosește tehnologii premium de Business Intelligence, Data Warehouse și Big Data.
