SoftServe, furnizor global de consultanță IT și servicii digitale, analizează principalele direcții în care inteligența artificială transformă medicina modernă — de la diagnosticare și imagistică la personalizarea tratamentelor și accelerarea procesului de descoperire a medicamentelor. În același timp, compania dezvoltă soluții avansate de AI integrate în proiecte internaționale, concepute să sprijine medicii și să îmbunătățească procesele clinice.
Specialiștii afirmă că inteligența artificială nu înlocuiește medicina tradițională, ci o completează, oferind un instrument puternic de analiză și suport clinic. În mai multe arii medicale, tehnologiile AI își demonstrează deja potențialul prin creșterea acurateței, eficienței și vitezei proceselor medicale.
1. Diagnostic și imagistică medicală
Inteligența artificială devine un partener de diagnostic indispensabil pentru clinicieni. Un grup de cercetători europeni a introdus recent un model AI capabil să prezică riscul pe termen lung de a dezvolta peste 1.000 de boli, pe baza unor date anonimizate ale pacienților. Acesta nu înlocuiește medicul, ci estimează probabilitatea apariției unor afecțiuni specifice cu ani sau chiar decenii înainte.
AI a transformat și modul în care radiologii detectează boala. Modelele de deep learning analizează acum radiografii, tomografii și RMN-uri cu o acuratețe ce depășește frecvent 90%. Un studiu german recent a arătat că utilizarea AI în mamografie a crescut detectarea cancerului mamar la femei cu 17,6%.
„AI demonstrează o sensibilitate extraordinară în imagistica medicală deoarece este antrenată pe seturi de date extrem de specifice”, a declarat Damyr Hadiiev, Senior Science Practice Leader în cadrul echipei de R&D a SoftServe. „Totuși, modelele pot genera predicții eronate. De aceea fiecare decizie trebuie verificată de medici. Scopul nu este de a înlocui radiologii, ci de a le oferi o a doua perspectivă, bazată pe date.”
2. Revoluție în descoperirea de medicamente
În mod tradițional, crearea unui medicament durează 10–15 ani și costă miliarde de dolari. Metodele bazate pe inteligență artificială pot reduce parțial costurile și timpul acestui proces.
Divizia de R&D a SoftServe a dezvoltat Gen AI Drug Discovery Solution, o platformă care folosește AI generativă și tehnologii NVIDIA pentru a combina generarea de noi molecule cu screeningul virtual. Această abordare hibridă accelerează faza timpurie de descoperire și identifică cei mai promițători compuși pentru testări ulterioare.
„AI generativă ne oferă o modalitate de a simula ce ar putea funcționa înainte de a petrece ani în laborator”, a explicat Maksym Druchok, Cluster Lead în echipa de R&D a SoftServe. „Combină generarea de compuși noi cu screeningul virtual. Acest lucru poate scurta semnificativ etapele incipiente ale cercetării unui medicament și ajută la determinarea potențialului său pentru studiile clinice.”
Totuși, până în prezent, piața nu a văzut încă un medicament dezvoltat în întregime de AI ajungând pe rafturile farmaciilor.
3. Tratament personalizat pentru fiecare pacient
Influența AI este la fel de puternică și în medicina personalizată. Fiecare organism reacționează diferit la medicamente din cauza variațiilor genetice, metabolice și a stilului de viață. Inteligența artificială ajută la decodarea acestor diferențe prin compararea datelor genomice și clinice cu baze de date vaste ale unor cazuri similare.
„În oncologie, sistemele AI susțin deja imunoterapia personalizată, proiectând tratamente specifice profilului tumoral al fiecărui pacient. În nefrologie, algoritmii ajustează parametrii dializei și planurile de medicație în funcție de fiziologia individuală. Endocrinologia folosește AI predictiv pentru monitorizarea fluctuațiilor glicemiei și reglarea fină a răspunsului pompelor de insulină”, a menționat Druchok.
4. Reducerea poverii administrative
Dincolo de diagnostic și tratament, AI remodelează fluxurile clinice de zi cu zi. În prezent, medicii petrec până la 40% din timpul de lucru completând documentație administrativă. Asistenții inteligenți pot automatiza această muncă, de la generarea notelor medicale la organizarea datelor de examinare și pregătirea scrisorilor de externare.
Alături de imagistica medicală, aceasta este în prezent una dintre cele mai solicitate arii în rândul clienților SoftServe.
Viitorul colaborării dintre oameni și inteligența artificială
Specialiștii SoftServe atrag atenția însă că rolul inteligenței artificiale este complementar expertizei umane, în toate aceste direcții. Astfel, medicii rămân responsabili pentru deciziile finale, iar AI acționează ca un instrument de precizie, capabil să proceseze volume mari de date și să identifice tipare invizibile la nivel uman.
„AI procesează cantități masive de date, identifică tipare pe care un om le-ar putea rata și nu obosește niciodată”, a spus Druchok. „Însă medicul este cel care aduce experiență, empatie și capacitatea de a vedea pacientul ca un întreg — nu doar ca un set de simptome. Și tot medicul trebuie să fie cel care ia decizia finală și poartă responsabilitatea pentru pacient.”
În cele din urmă, spun specialiștii SoftServe, implementarea cu succes a acestor tehnologii și a rolului lor depinde de reglementări clare, formare continuă și integrarea responsabilă a modelelor algoritmice în practică.
