Pentru organizațiile care își extind operațiunile la nivel global în 2026, miza nu mai este adopția tehnologiei în sine, ci capacitatea acesteia de a face creșterea mai rapidă, mai sigură și mai predictibilă. Clienții M247 Global au nevoie de infrastructuri digitale care să livreze performanță constantă, latență minimă și scalabilitate fără fricțiuni, indiferent de regiune sau de complexitatea serviciilor oferite.
În acest context, transportul facil și fără latență a datelor, optimizarea procesării paralele și integrarea AI direct în procesele critice de business – din centre de date până în fabrici, depozite și ecosisteme distribuite – devin factori decisivi de competitivitate. Tot mai multe organizații renunță la modelele de cloud „one-size-fits-all!, orientându-se către platforme și infrastructuri adaptate industriei, aplicațiilor și cerințelor lor de performanță.
Pornind de la cele mai relevante analize și rapoarte internaționale, am sintetizat principalele tendințe tehnologice care, din perspectiva M247 Global, vor avea în 2026 cel mai mare impact asupra modului în care companiile își ating obiectivele de business, își extind serviciile digitale la nivel global și construiesc experiențe rapide, sigure și fiabile pentru clienții lor.
Confidential computing securizează datele în timpul procesării
Potrivit analizei Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2026, confidential computing va deveni un element-cheie al securității IT. Această tehnologie folosește hardware-based trusted execution environments (TEEs) – adică medii izolate și securizate la nivel de hardware, în care datele pot fi procesate fără riscul de acces neautorizat, nici măcar din partea furnizorilor de cloud.
Accelerat de reglementările tot mai stricte privind confidențialitatea datelor, cerințele de data localization și adoptarea accelerată a AI, confidential computing permite rularea în siguranță a workload-urilor sensibile în infrastructuri considerate nesigure. Gartner estimează că, până în 2029, 75% din procesarea realizată în astfel de medii va fi securizată prin confidential computing.
Procesare paralelă la un alt nivel cu Neuromorphic Computing
Neuromorphic computing este o tehnologie inspirată de creierul uman, care folosește circuite ce imită neuroni și sinapse și procesează date prin rețele neuronale spiking (SNN), activându-se doar pentru informații relevante (event-driven). Spre deosebire de CPU-uri și GPU-uri, care separă memoria de procesare, cipurile neuromorfice integrează aceste componente, oferind procesare paralelă eficientă, consum redus de energie și timpi de răspuns rapizi. Conform Juniper Research, tehnologia neuromorfică va fi utilizată la scară largă în 2026, permițând depășirea bottleneck-urilor sistemelor AI.
Ambient AI & Physical AI
Forbes anticipează că Inteligența Artificială Ambientală va transforma modul în care interacționăm cu tehnologia, integrând AI în mod discret în toate experiențele digitale cotidiene. Funcționând continuu pe fundal (prin senzori și dispozitivele din locuințele inteligente, dispozitive portabile sau camere video), Ambient AI percepe mediul, înțelege contextul și anticipează nevoile utilizatorilor, făcând tehnologia să se adapteze la oameni, nu invers.
Pe de altă parte, Gartner mizează în acest an și pe Physical AI, care a adus deja inteligența artificială în lumea reală prin roboți, drone, vehicule și dispozitive inteligente capabile decidă și să acționeze. În fabricile BMW, automobilele se deplasează deja autonom pe trasee de producție ce se întind pe mai mulți kilometri.
Aceste sisteme combină senzori, actuatoare și modele AI pentru a automatiza sarcini fizice, aplicând productivitatea AI digitale în medii reale. Până în 2028, cinci dintre primii zece furnizori de AI vor oferi produse Physical AI, iar 80% dintre depozite vor folosi robotică sau automatizare, conform estimărilor Gartner.
Cloud-urile „one-size-fits-all” nu mai sunt suficiente. Organizațiile optează pentru Industry Cloud Platforms
În 2026, organizațiile mari vor depăși modelul cloud-urilor generice și se vor reorienta către Industry Cloud Platforms (ICP) – soluții verticale complete care combină infrastructura, aplicațiile și datele, adaptate specific fiecărei industrii. De exemplu, vom vedea tot mai multe platforme special concepute pentru sănătate, finanțe, știință, gambling sau gaming, cu modele de date și setări de conformitate preconfigurate. Gartner anticipează că, până la sfârșitul acestui an, 70% dintre marile companii vor adopta ICP-uri, o creștere consistentă de la doar 15% în 2023.
Revoluția fabricilor AI. Deloitte: „AI has grown up”
În 2025, am văzut cum Uniunea Europeană a investit 200 miliarde de euro în 19 fabrici AI, nu e de mirare că Deloitte prognozează că tendința va continua să domine scena globală în următorii ani. Potrivit MIT Sloan Management Review, vom vedea tot mai mulți adoptatori „all-in” care vor construi fabrici AI și infrastructură dedicată, mai ales acolo unde companiile folosesc AI pentru propriile procese, nu doar pentru a-l vinde.
Deloitte definește „AI factories” drept ecosisteme integrate, special concepute pentru procesarea AI, care combină:
• Procesoare dedicate AI (GPU-uri cu memorie de mare viteză și CPU-uri optimizate pentru orchestrarea AI)
• Pipeline-uri de date avansate pentru pregătirea rapidă a datelor pentru modele AI
• Rețele high-performance care minimizează latența și facilitează comunicarea GPU-to-GPU
• Biblioteci de algoritmi optimizate pentru obiective de business specifice
• Platforme de orchestrare unificate pentru gestionarea fluxurilor multimodale AI
În următorii 5–20 de ani, pe măsură ce noile tehnologii de calcul devin mature, centrele de date vor fi nevoite să se adapteze și să integreze instrumente din ce în ce mai specializate pentru aplicații dedicate, arată aceeași analiză Deloitte.
Geopatriation
Geopatrierea se referă la mutarea workload-urilor din cloud-urile hyperscale globale către medii locale sau suverane. Scopul? Reducerea riscurilor geopolitice. Această strategie include redeploymentul în regiuni cloud suverane sau revenirea workload-urilor on-premises. Tendința este alimentată mai ales de turbulențele geopolitice și reglementările tot mai stricte. Până în 2030, 75% dintre companii vor geopatria workload-urile critice, cu accent pe prioritizarea protecției pentru activele cu risc ridicat (Gartner).
Ascensiunea microfluidic cooling
Microfluidic cooling se conturează în 2026 drept soluția de răcire next-gen „vedetă” pentru cipurile AI. Tehnologia utilizează microcanale gravate direct în cip, prin care circulă lichidul de răcire, eliminând căldura direct de la sursă. Rezultatul: GPU-uri și procesoare AI răcite de până la trei ori mai eficient comparativ cu sistemele tradiționale, aspect esențial pentru centrele de date moderne și aplicațiile intensive, precum analiza datelor IoT.
Zero-Trust Edge (ZTE)
Totodată, Forbes anticipează că extinderea accelerată a dispozitivelor IoT inteligente și tranziția către munca remote și hibridă vor duce la adoptarea pe scară largă a conceptului de Zero-Trust Edge. Securitatea nu va mai fi concentrată exclusiv în cloud, ci integrată direct în dispozitivele de la marginea rețelei – de la echipamente industriale la smartphone-uri – unde datele sunt create și accesate. În 2026, accentul se va muta pe verificarea identității în timp real și pe reducerea riscurilor de atacuri „man-in-the-middle”, prin protecție continuă, aplicată exact acolo unde apare riscul.
2026 se anunță a fi o perioadă de transformare, care va fi marcată inclusiv de implementarea agenților AI specializați pe domenii specifice și promovarea practicii „digital provenance” pentru transparență și integritatea software-ului și conținutului AI. Ne așteptăm să vedem și noi evoluții majore pentru tehnologii precum reactoarele modulare mici (Small Modular Reactors), criptografia post-cuantică și platformele de supercomputing pentru AI. În acest context complex, M247 Global își reafirmă angajamentul de a aduce tehnologiile de vârf relevante cât mai aproape de clienți, prin investiții constante și soluții inovatoare.
