Wireless Broadband Alliance (WBA) a publicat un raport care prezintă o perspectivă la nivel de industrie pentru producătorii de dispozitive, operatorii de rețea, departamentele IT ale întreprinderilor și factorii de decizie politică cu privire la modul în care inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) pot fi integrate în întregul ecosistem Wi-Fi.
Raportul IA/ML pentru Wi-Fi: Activarea unor ecosisteme Wi-Fi scalabile și inteligente a fost elaborat de Grupul de proiect WBA AI/ML pentru Wi-Fi și condus de Intel împreună cu Airties, Cisco și HPE.
Punctul de vedere fundamental al WBA este că abordările tradiționale de gestionare bazate pe reguli pentru tehnologia Wi-Fi nu mai sunt adecvate, deoarece acestea sunt acum solicitate să susțină aplicații din ce în ce mai solicitante, cum ar fi colaborarea între întreprinderi, automatizarea industrială, media imersivă și sarcinile de lucru AI. Raportul prezintă beneficiile pentru afaceri, inclusiv costuri operaționale mai mici, fiabilitate și securitate mai puternice și o experiență îmbunătățită a utilizatorului.
Raportul arată cum inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) devin fundamentale pentru Wi-Fi, permițând o trecere de la depanarea reactivă la operațiuni de rețea predictive, proactive și auto-optimizatoare, capabile să gestioneze implementări dense și cerințe de performanță în timp real.
În plus, raportul subliniază modul în care Wi-Fi-ul inteligent are o valoare comercială clară. AI/ML reduce costurile operaționale (opex), îmbunătățește fiabilitatea și securitatea și oferă o calitate a experienței (QoE) mai consistentă. Mai mult, raportul susține că AI nu va sta doar la router: în schimb, va combina inteligența clientului, a punctului de acces, a edge și a cloud-ului pentru a obține cele mai bune performanțe.
Cu toate acestea, raportul a observat, de asemenea, că datele reprezintă principalul blocaj și că obținerea succesului continuu și a unor noi cazuri de utilizare cu AI/ML în rețele necesită seturi de date partajate, învățare federată și modele de guvernanță puternice. Fragmentarea rămâne, de asemenea, o barieră majoră.
Pe viitor, WBA recomandă ca standardizarea să se concentreze pe framework-uri și nu pe algoritmi. A adăugat că interoperabilitatea va trebui să includă modele de date, telemetrie, interfețe de programare a aplicațiilor și gestionarea ciclului de viață al modelelor. WBA consideră, de asemenea, că Wi-Fi-ul nativ bazat pe inteligență artificială/aprindere automată (AI/ML) reprezintă direcția tehnologică pe termen lung și că caracteristicile Wi-Fi 8 (IEEE 802.11bn), precum DBE și MAPC, vor funcționa optim atunci când sunt conduse de un motor AI/ML.
Comentând raportul, Tiago Rodrigues, președinte și CEO al Wireless Broadband Alliance, a declarat: „Se așteaptă acum ca Wi-Fi să funcționeze ca o infrastructură critică în case, întreprinderi și orașe, însă complexitatea operațională crește rapid. AI și învățarea automată devin esențiale pentru a menține rețelele fiabile, sigure și eficiente la scară largă. Industria trebuie să se alinieze la date, interfețe și guvernanță comune, astfel încât Wi-Fi-ul inteligent să poată funcționa în medii reale cu mai mulți furnizori și să ofere valoare tuturor celor care îl utilizează.”
Matthew MacPherson, directorul tehnic wireless la Cisco, a adăugat: „Pe măsură ce Wi-Fi devine principala tehnologie de conectivitate pentru aplicațiile enterprise critice, complexitatea gestionării acestor medii a depășit metodele manuale tradiționale”.
„Acest raport oferă un cadru vital pentru industrie pentru a trece de la depanarea reactivă la o arhitectură proactivă, auto-optimizată”, a spus el. „Prin valorificarea inteligenței artificiale și a învățării automate prin standarde interoperabile, permitem organizațiilor să reducă cheltuielile operaționale și să ofere o experiență mai rezistentă și de înaltă calitate pentru fiecare utilizator și dispozitiv.”
Eric McLaughlin, vicepreședinte și director general al Intel, a declarat: „AI/ML transformă viitorul Wi-Fi și a devenit un imperativ strategic. Suntem încântați să colaborăm cu partenerii noștri WBA și cu ecosistemul mai larg pentru a accelera progresul său și a permite rețele auto-organizate, proactive și mai fiabile, cu o calitate a experienței îmbunătățită în întreaga industrie.”
