În 2026, modul în care companiile dezvoltă și operează sistemele IT (DevOps) continuă să evolueze. Accentul nu mai este pus doar pe viteză și extindere rapidă, dar și pe sustenabilitate operațională și securitate nativă, cu o direcție principală clară – simplificarea complexității prin platforme inteligente și optimizarea resurselor.
Specialiștii SoftServe, furnizor global de consultanță IT și servicii digitale, prezintă cinci tendințe în DevOps, care se vor remarca tot mai mult în perioada următoare.
„Vedem tot mai clar că organizațiile caută un echilibru între inovație, securitate și eficiență. În DevOps, acest lucru înseamnă decizii mai bine fundamentate, vizibilitate crescută asupra sistemelor și capacitatea de a gestiona complexitatea fără a compromite securitatea sau eficiența operațională,” a declarat George Dobrișan, Associate Cluster Lead România, Cloud & DevOps Services, SoftServe.
Experiența acumulată de echipele SoftServe în implementarea și operarea soluțiilor DevOps la scară largă conturează un set clar de tendințe ce vor marca anul 2026. Aceste direcții evidențiază modul în care AI, securitatea și eficiența operațională devin piloni centrali ai strategiilor IT moderne.
AI trece de la “nice to have” la “must have”
Una dintre cele mai importante tendințe pentru 2026 este maturizarea AIOps, care trece în tot mai multe cazuri de la statutul de opțiune la cel de componentă esențială. Inteligența artificială este integrată direct în monitorizarea infrastructurii, analiza datelor și remedierea autonomă a incidentelor. Totodată, AI nu mai este utilizat exclusiv pentru accelerarea scrierii de cod, ci capătă un rol activ în raționare, analiză, creare și corectare, oferind agenților AI capacitatea de a lua decizii informate în timp real.
Securitatea este tratată ca o prioritate din prima zi
În paralel, DevSecOps cunoaște o accelerare clară a abordării „shift left”. Astfel, securitatea nu mai este tratată ca o etapă separată sau finală, ci este integrată încă din prima zi a procesului de development. Creșterea utilizării agenților AI în ciclul de viață al aplicațiilor amplifică nevoia de mecanisme de securitate timpurii, care să prevină vulnerabilitățile de la un stadiu incipient.
Agentic AI, integrat pe întreg ciclul de viață al software-ului
O altă direcție majoră este integrarea agentic AI în întregul proces SDLC (Software Development Life Cycle). De la planificare și dezvoltare până la testare și implementare, agenții AI contribuie la accelerarea proceselor și la creșterea calității livrabilelor. În același timp, companiile câștigă vizibilitate asupra raționamentului din spatele deciziilor automate, având posibilitatea de a superviza, valida și corecta acțiunile agenților AI.
Observabilitatea devine critică într-un mediu tot mai distribuit
Pe măsură ce infrastructurile IT devin mai distribuite și mai dependente de AI, observabilitatea rămâne un pilon central. Cererea pentru colectarea și corelarea datelor de tip loguri și telemetrie (colectarea de metrice) este în creștere, deoarece organizațiile nu își mai permit să „ghicească” cauzele incidentelor din producție. Standardizarea proceselor de observabilitate permite înțelegerea clară a comportamentului sistemelor și reducerea timpilor de nefuncționare.
FinOps, parte integrantă
FinOps devine tot mai frecvent parte integrantă a proceselor interne, pe fondul maturizării adopției cloud și al creșterii presiunii asupra costurilor. Monitorizarea în timp real a cheltuielilor, corelarea acestora cu utilizarea efectivă a serviciilor și introducerea de „cost gates” în pipeline sunt practici tot mai răspândite.
În ansamblu, potrivit specialiștilor SoftServe România, tendințele DevOps pentru 2026 indică o accelerare a adopției AI și un accent tot mai mare pe securitate și eficiență.
