Vânzarea recentă a acțiunilor SaaS reflectă o interpretare greșită a perturbărilor reale. De fapt, ea arată de ce software-ul enterprise este mai esențial ca niciodată.
Inteligența artificială este cea mai importantă schimbare tehnologică de la apariția internetului, precum și cea mai profundă transformare pentru software-ul enterprise. Nu pentru că AI-ul reprezintă o amenințare pentru software, ci pentru că are nevoie de el. Progresele în raționament, generarea de cod și agenții autonomi sunt reale și vor remodela fiecare industrie.
Observ acest lucru în mod direct. Inteligența artificială generează creșteri de eficiență de două cifre în propriile noastre operațiuni. În peste două treimi dintre contractele noastre recente din trimestrul al patrulea, clienții au optat pentru includerea de capabilități AI. Producătorii folosesc agenți AI pentru a automatiza procesele de ofertare, reducând semnificativ timpii de răspuns. Echipele de consultanță recuperează un sfert din timpul lor de lucru pentru activități cu valoare mai mare. Nu este doar hype — se întâmplă deja, la scară enterprise.
Fiecare schimbare majoră de platformă urmează același tipar. La început, valoarea se acumulează la nivelurile de bază ale stack-ului: infrastructură, putere de calcul, modele. În timp, valoarea durabilă se vede în stratul aplicațiilor, acolo unde tehnologia se transformă în rezultate de business. Internetul a demonstrat acest lucru, iar cloud computing-ul l-a confirmat. Inteligența artificială nu va face excepție. Software-ul nu ajunge la final de drum, ci abia începe. Cu alte cuvinte: software-ul devine superputerea AI-ului.
Unde se află valoarea reală
În toate industriile, companiile investesc miliarde în AI, impulsionate de progrese reale în capabilități și productivitate. Cu toate acestea, multe se confruntă cu dificultăți în a transforma experimentele în rezultate măsurabile, la scară enterprise. Cauzele sunt bine cunoscute: peisaje de date fragmentate, procese în silozuri, guvernanță inconsistentă și integrarea AI peste sisteme legacy învechite.
Indiferent de industrie sau dimensiune, toți clienții cu care vorbesc își doresc același lucru: o inteligență artificială care să înțeleagă în profunzime businessul lor și să funcționeze în mod sigur și fiabil. Asta presupune aplicații integrate, date de business armonizate și mecanisme clare de control. Fără acestea, AI-ul funcționează în gol și deconectat de realitatea operațională.
Dacă nu înțelege cum se leagă finanțele de achiziții, cum interacționează lanțul de aprovizionare cu producția, ce reguli de conformitate guvernează o tranzacție sau cum trebuie gestionate excepțiile, inteligența artificială nu poate susține în mod fiabil operarea unui business. Cea mai mică eroare, cum ar fi utilizarea unor date neactualizate, incomplete sau incorecte, poate genera în lanț decizii greșite, tranzacții eronate și pierderi semnificative, înainte ca cineva să observe. Așadar, AI-ul nu elimină software-ul, ci evidențiază cât de indispensabile sunt sistemele care coordonează activitatea la scară largă.
Enterprise AI are succes acolo unde se întâlnesc agenții și guvernanța
Construirea unui agent devine din ce în ce mai simplă – este doar vârful aisbergului. Implementarea lui în procese end-to-end, precum lanțurile de aprovizionare sau închiderea financiară, cu respectarea deplină a cerințelor de conformitate și a traseelor de audit, este partea în care se concentrează, de fapt, cea mai mare parte a efortului. Orchestrarea, aplicarea politicilor și determinismul fluxurilor de lucru sunt elementele care asigură încrederea. Cu cât implementezi mai mulți agenți autonomi, cu atât devin mai valoroase sistemele guvernate care îi limitează și îi supraveghează – iar aici își demonstrează cu adevărat relevanța platformele care gestionează deja operațiunile esențiale ale lumii.
De ce au nevoie agenții pentru a funcționa la scară largă
Pentru a livra rezultate reale, în mod fiabil, agenții au nevoie de trei lucruri. În primul rând, cunoaștere profundă de domeniu și industrie, integrată în sisteme, astfel încât agenții să înțeleagă contextul, relațiile și procesele end-to-end. În al doilea rând, date de business corecte, bogate semantic, care oferă o sursă unică și de încredere a adevărului. Și, în al treilea rând, guvernanță la nivel enterprise: reguli de validare, verificări de conformitate, fluxuri de aprobare, management al identității și trasee de audit care mențin autonomia sub control.
Acestea sunt elementele care fac diferența între un AI care poate conduce cu adevărat și în mod fiabil un business și unul care doar impresionează într-un demo.
Ce se schimbă – ce rămâne valabil
Inteligența artificială face ca software-ul să fie mai rapid și mai ieftin de construit. Modelele lingvistice mari (LLM) vor deveni bunuri comune. Modelele de business vor evolua pe măsură ce utilizarea se mută de la utilizatori la agenți. Vor apărea interfețe complet noi. Utilizatorii vor interacționa tot mai mult prin conversații cu AI, în loc să navigheze aplicații, iar interfețele vor fi generate dinamic, în timp real.
Însă nevoia de sisteme actualizate continuu și guvernate devine tot mai mare. Inteligența artificială ridică standardele pentru actualizări sigure, îmbunătățire bazată pe telemetrie și controale comune – toate puncte forte ale soluțiilor SaaS mature. Agenții AI nu înlocuiesc software-ul enterprise. Se bazează pe el.
Câștigătorii nu vor fi cei care dețin modele fundamentale marginal mai bune, ci cei care livrează valoare la nivelul aplicațiilor: rezultate de business bazate pe expertiză profundă de domeniu, integrate între departamente și guvernate pentru implementare la scară largă.
Software-ul devine sistemul de operare al autonomiei de încredere. Companiile care înțeleg acest lucru vor integra AI în sistemele care susțin economia globală. Celelalte vor continua să experimenteze, să genereze prototipuri și să se întrebe de ce rezultatele nu țin pasul cu hype-ul.
Trăiască software-ul!
de Christian Klein, Chief Executive Officer and chairman of the Executive Board of SAP SE
