SoftServe, companie specializată în inginerie digitală și servicii tehnologice, cu focus pe soluții de inteligență artificială, date și cloud, a publicat un nou raport ce analizează modul în care AI-ul agentic transformă procesele de proiectare, dezvoltare și gestionare a software-ului. Realizat de MIT Technology Review, studiul relevă că aproape toți respondenții (98%) se așteaptă ca agenții AI să accelereze semnificativ livrarea de software în următorii doi ani, răspunzând astfel provocării cunoscute drept „pilot purgatory”.
Adoptarea instrumentelor bazate pe AI nu este un fenomen nou în industrie. Studiul arată că 79% dintre respondenți utilizează deja astfel de soluții de cel puțin doi ani, cu beneficii notabile în scrierea de cod (44%) și asigurarea calității (38%) încă din primul an de utilizare. Totodată, organizațiile se îndreaptă accelerat spre ingineria agentică aplicată întregului ciclu de viață al dezvoltării software (SDLC): 72% anticipează că agenții AI vor gestiona majoritatea sau totalitatea ciclurilor de viață ale produselor software în următorii doi ani, iar 41% estimează că această tranziție va avea loc în mai puțin de 18 luni.
Principalele tendințe identificate în raport:
● Creșterea accelerată a adoptării. Dacă astăzi jumătate dintre organizații consideră AI-ul agentic o prioritate de investiții în ingineria software, această pondere va ajunge la 84% până în 2029. În prezent, 51% dintre echipele software utilizează deja soluții agentice, iar alte 45% intenționează să le adopte în următoarele 12 luni.
● Beneficii graduale pe termen scurt. Pe un orizont de doi ani, majoritatea respondenților anticipează îmbunătățiri ușoare (14%) sau moderate (52%). Cu toate acestea, o treime (32%) au așteptări mai ridicate, iar 9% consideră că impactul va fi disruptiv.
● Redefinirea profilurilor profesionale prioritare. Dacă ultimii doi ani au fost marcați de cerere crescută pentru ingineri DevOps, cloud și full-stack, următorul val de cerere se va orienta către inginerii AI (51%), arhitecții software (32%) și inginerii de date (29%) — semnal clar al tranziției spre un ecosistem profesional orientat nativ spre AI.
Raportul evidențiază, de asemenea, un decalaj semnificativ între riscurile percepute și cele reale ale adoptării AI-ului agentic. Deși experții intervievați identifică managementul schimbării organizaționale ca un obstacol major, doar 12% dintre respondenți îl recunosc ca barieră principală. În schimb, costurile de infrastructură de calcul și integrarea agenților sunt considerate cele mai mari provocări (44%).
Această discrepanță sugerează că organizațiile ar putea subestima complexitatea adoptării și supraestima viteza cu care pot scala aceste soluții. Totuși, experții consideră că, pentru a valorifica pe deplin potențialul acestor tehnologii, companiile vor trebui să opereze schimbări fundamentale la nivel de structură, de la echipele de inginerie software la fluxurile de lucru esențiale, procesele interne și ciclul de viață al dezvoltării software (SDLC). În final, aceștia susțin că tranziția spre ingineria agentică va merita efortul.
„Modul în care AI-ul este utilizat în ingineria software continuă să evolueze rapid – de la scriere de cod individuală la inginerie agentică disciplinată, cu dovezi deja evidente de câștiguri de productivitate imense. Implicațiile pentru industrie sunt profunde, însă tehnologia singură nu va livra saltul promis. Din perspectiva noastră, punctul de inflexiune al noii ere a dezvoltării software va veni nu doar din tehnologie, ci dintr-o regândire completă a echipelor, proceselor și instrumentelor, privite în ansamblu”, a declarat Serge Haziyev, CTO Advanced Technologies, SoftServe.
În pofida obstacolelor anticipate și neprevăzute, experții intervievați susțin că ingineria agentică va deveni omniprezentă și esențială pentru managementul software în viitor, depășind simpla accelerare a livrării și reducerea costurilor, oferind echipelor libertatea de a gândi la scară mai largă. După cum se menționează în raport, eliminarea sarcinilor repetitive și de rutină poate conduce inginerii spre explorarea unor abordări alternative, iterații mai rapide ale ideilor, asimilarea de cunoștințe din domenii non-software și un nivel mai ridicat de gândire critică.
Concluziile studiului au fost extrase din răspunsurile a 300 de executivi seniori din domeniul ingineriei software, datelor și tehnologiei, incluzând CIO, CTO și CAIO (Chief AI Officers). Toți respondenții reprezintă companii mari, din șapte industrii diverse și șase țări. Majoritatea înregistrează venituri anuale de peste 500 de milioane de dolari, oferind, astfel, o imagine reprezentativă asupra modului în care cele mai mari companii din lume adoptă și implementează instrumente avansate de inteligență artificială.
Pentru a afla mai multe despre viitorul ingineriei software și al inteligenței artificiale agentice, citiți aici raportul integral sau vizitați webiste-ul SoftServe.
