Una dintre cele mai importante întrebări pentru liderii IT este cum pot rula aplicații de inteligență artificială (AI) pe infrastructură privată fără să fragmenteze operațiunile, să crească necontrolat costurile sau să compromită securitatea.
AI pune o presiune fără precedent asupra infrastructurii IT. Potrivit cercetării Private Cloud Outlook 2026, 62% dintre liderii IT se declară foarte sau extrem de preocupați de costurile AI. Nevoia de putere de procesare, memorie, guvernanță și control al costurilor crește într-un ritm mai rapid decât ciclurile tradiționale de planificare IT.
În același timp, AI trece rapid de la faza de experiment la producție. Când un proiect AI devine esențial pentru business, apar întrebări noi: cine controlează datele, cine guvernează agenții AI, cine gestionează auditul și, mai ales, cât va costa infrastructura la scară largă?
Presiunea reală asupra costurilor
Discuțiile despre infrastructura AI se concentrează adesea pe GPU-uri și modele, însă acestea reprezintă doar o parte din problemă. Prețurile contractuale pentru DRAM destinat serverelor au crescut cu 13–18% într-un singur trimestru, iar cele pentru memoria NAND flash au avansat cu 70–75%. În plus, oferta de hard disk-uri nearline este puternic limitată.
Un alt factor este gradul redus de utilizare a GPU-urilor: în clusterele configurate pentru AI, utilizarea medie este estimată la aproximativ 5%. Astfel, companiile ajung să plătească pentru capacități care rămân neutilizate o mare parte din timp.
O soluție este consolidarea infrastructurii. Așa cum hipervizorul a crescut gradul de utilizare a serverelor în urmă cu două decenii, VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1 urmărește să optimizeze infrastructura pentru era AI. Tehnologii precum NVMe Memory Tiering pot reduce nevoia de memorie DRAM suplimentară, iar deduplicarea și compresia globală vSAN pot diminua necesarul de stocare.
O singură platformă pentru VM-uri, containere și AI
Modelul propus este unul integrat: o singură platformă pentru mașini virtuale, containere și aplicații AI, în locul unor platforme separate, cu operațiuni, securitate și contracte de suport diferite.
VCF 9.1 include servicii Kubernetes, implementarea rapidă a mașinilor virtuale, capabilități simplificate de container-as-a-service și funcționalități pentru rularea AI privat, inclusiv modele open-weight.
Competențele IT, noua provocare
Tehnologia nu este însă singura problemă. Lipsa specialiștilor reprezintă una dintre cele mai mari constrângeri. 40% dintre liderii IT indică infrastructura și operațiunile AI drept principalul deficit de competențe, urmate de securitatea cloud (38%) și operațiunile Kubernetes (37%).
În acest context, operațiunile asistate de AI pot automatiza implementarea și actualizarea sistemelor, configurarea și depanarea, reducând presiunea asupra echipelor IT.
Concluzia: controlul costurilor și simplificarea operațiunilor devin esențiale pentru adoptarea AI la scară. O platformă unificată precum VCF 9.1 poate oferi companiilor o infrastructură în care VM-urile, Kubernetes și AI sunt gestionate împreună, cu securitatea și eficiența integrate de la început.
SolvIT Networks este partener strategic pentru Europa Centrală și de Est al Broadcom.
