Un grup divers de jurnaliști, cercetători și academicieni a lansat o inițiativă menită să conteste retorica guvernelor și corporațiilor conform căreia inteligența artificială (AI) la scară largă este o concluzie inevitabilă, încadrând în schimb implementarea sa din ce în ce mai rapidă ca o alegere politică deliberată care concentrează puterea și capitalul.
Lansată în mai 2026 de proeminenta jurnalistă de tehnologie Karen Hao și avocata pentru refugiați Petra Molnar, impulsul din spatele Listei de rezistență la inteligența artificială este de a documenta opoziția de la bază care apare la nivel global împotriva acestei tehnologii, dar care este adesea ignorată de corporații și factorii de decizie politică care promovează AI ca o inevitabilitate predeterminată.
Structurată în jurul a patru piloni – rezistență, refuz, reimaginare și revendicare – baza de date este menită să evidențieze o varietate de provocări pe care oamenii obișnuiți le asumă împotriva expansiunii rapide și extractive a tehnologiilor AI.
Proiectul – care documentează provocări juridice, organizarea lucrătorilor, campanii comunitare, intervenții artistice și instrumente tehnice – a fost construit de o echipă globală de cercetători, jurnaliști și experți critici și a fost susținut de Institutul de Cercetare a Inteligenței Artificiale Distribuite, We and AI și Laboratorul de Drept al Refugiaților de la Universitatea York.
„Afirmația principală a proiectului AI Resist List este simplă: abordarea «scalabilă cu orice preț» a dezvoltării IA nu este inevitabilă”, a scris Molnar într-o postare care anunța inițiativa. „Oamenii deja se opun acesteia – în moduri creative, consecvente și încă aproape complet invizibile în relatările generale despre tehnologie.”
Site-ul Resist List evidențiază în continuare modul în care diversele sisteme de inteligență artificială utilizate, dar în special instrumentele de inteligență artificială generativă (GenAI), consumă cantități „incomprehensibile” de date, teren, energie, forță de muncă și apă: „Acestea sunt înrădăcinate în ideologii profund tulburătoare care urmăresc să aplatizeze lumea într-o abstracțiune «universală» și să înlocuiască oamenii cu mașini.”
„Numim companiile care conduc această formă de dezvoltare a inteligenței artificiale «imperii»”, a spus Molnar. „Sub pretextul unei misiuni civilizatoare de a «beneficia întreaga umanitate», acestea folosesc dezvoltarea inteligenței artificiale la scară largă ca acoperire pentru a consolida resursele, a distruge ecosistemele, a centraliza informațiile, a goli de existență instituțiile și a obține o putere economică și politică primordială.”
Inițiative prezentate
Printre inițiativele prezentate în Lista AI Resist se numără Better Images of AI, o bibliotecă de imagini concepută pentru a îmbunătăți reprezentările vizuale ale AI prin dezantropomorfizarea tehnologiei; Nightshade, un instrument conceput pentru artiști care le permite să „otrăvească” imagini digitale ale lucrărilor lor într-un mod care distruge modelele AI dacă o organizație îl folosește fără consimțământ în corpusul de instruire; și Friends of the Congo, o organizație non-guvernamentală care scoate în evidență costurile umane semnificative ascunse în lanțurile de aprovizionare cu tehnologie pe care se bazează AI.
Alte eforturi prezentate includ lucrări despre „permacomputing”, o abordare a dezvoltării și utilizării tehnologiei inspirată de etosul permaculturii în grădinărit sau agricultură, care încurajează strategii mai sustenabile, cu impact redus; eforturi de consolidare a suveranității tehnologice a comunicărilor indigene; și diverse inițiative concepute pentru a oferi acces egal la internet și informații prin încorporarea limbilor non-europene.
În timpul unui eveniment de lansare în Marea Britanie pentru Lista Resist – care a avut loc ca parte a Săptămânii Datelor de la Londra și a fost susținut de Institutul Digital Futures de la Kings College London – cercetători, organizatori comunitari și persoane direct implicate în proiectele incluse în listă au vorbit despre importanța… documentând diversele eforturi de rezistență la nivel local, care pot fi folosite ca exemple despre cum să-i tragi la răspundere pe cei care implementează tehnologia.
De asemenea, au subliniat importanța partajării metodelor și tacticilor între grupuri disparate geografic și speranța lor că documentarea acțiunilor oamenilor obișnuiți din întreaga lume îi va inspira și îi va împuternici pe alții să acționeze singuri.
Yulu Pi, de exemplu, cercetător asociat postdoctoral la Centrul de Cercetare Trustworthy Data Science and Security, a cărui activitate urmărește „arcul complet” al diverselor eforturi de contestare a IA, a declarat că organizațiile care implementează tehnologia utilizează în mod constant tactici similare ca răspuns la aceste eforturi.
Aceasta include negarea responsabilității prin invocarea opacității tehnice sau operaționale a modelelor de AI, restricționarea ferestrelor de apel, oferirea de concesii strategice și aplicarea de acorduri de confidențialitate pentru a îngreuna angajaților să facă publice practicile proaste.
Anahiștii berlinezi citează AI în atacul asupra infrastructurii energetice cheie: Anarhiștii berlinezi au sabotat infrastructura energetică cheie din oraș, susținând că este un act de „autoapărare” împotriva distrugerii planetei de către tehnologiile „consumătoare de energie” și economia mai largă a combustibililor fosili. care stă la baza dezvoltării lor.
Thomas Dekeyser, cercetător și regizor de film sau: Despre politica „refuzului tehnologic” și lecțiile care pot fi învățate de la un grup clandestin de lucrători IT francezi care au petrecut începutul anilor 1980 sabotând infrastructura tehnologică.
Inginerul de inteligență artificială de la Google revendică concedierea pentru că s-a opus vânzărilor de tehnologie către Israel: „Munca noastră în domeniul inteligenței artificiale a fost vândută pentru a facilita genocidul”: Inginerul de inteligență artificială susține că Google i-a concediat pe nedrept pentru că a criticat intern decizia companiei de a continua să furnizeze tehnologie armatei israeliene, în ciuda acuzațiilor credibile de crime de război comise în Gaza.
Având în vedere astfel de bariere, Pi a spus că rezistența la AI trebuie să fie iterativă pentru a face față tacticilor schimbătoare pe care le pot folosi organizațiile care implementează. „Concluzia cheie din cercetarea noastră este că contestarea AI nu este o confruntare unică, ci trebuie să fie iterativă și trebuie întotdeauna să navighezi în noua situație în care te afli”, a spus ea.
„Responsabilitatea se negociază în timp. Schimbarea este contingentă, parțială și reversibilă… așa că sper că Lista de Rezistență la AI poate documenta și tacticile de rezistență împotriva AI. Făcându-și manualul transparent, putem oferi oamenilor mai multă putere în viitor să reziste mai eficient, pentru un posibil viitor al IA care să fie mai responsabil“.
„Dar nu vom ajunge la acel viitor sperând și așteptând ca organizațiile să se descurce mai bine, trebuie să renunțăm la această iluzie”, a spus Pi.
