Integrarea inteligenței artificiale în rețelele mobile devine o necesitate pentru operatorii de telecomunicații, în contextul creșterii cererii pentru servicii digitale avansate, al presiunilor privind eficiența operațională și al tranziției către sisteme native AI. Prin portofoliul AI in RAN, Ericsson urmărește să transforme inteligența artificială dintr-o colecție de funcționalități izolate într-o componentă integrată a infrastructurii de rețea.
O schimbare de paradigmă în telecomunicații
Inteligența artificială nu mai reprezintă doar o direcție de dezvoltare pentru viitor, ci o necesitate strategică pentru industria telecomunicațiilor. Pe măsură ce rețelele evoluează către arhitecturi native AI, întrebarea esențială pentru furnizorii de servicii nu mai este dacă inteligența artificială trebuie integrată în rețea, ci cât de repede poate aceasta să genereze rezultate concrete și măsurabile.
Aplicațiile bazate pe AI, de la experiențe imersive de realitate augmentată și virtuală (AR/VR) până la asistenți personali în timp real, impun cerințe tot mai complexe infrastructurii de comunicații. Aceste servicii au nevoie de latență constant redusă, performanțe ridicate pe legătura de uplink și o rețea de acces radio (RAN) capabilă să se adapteze dinamic la cerințele fiecărui serviciu.
În paralel, operatorii trebuie să își optimizeze costurile, să utilizeze mai eficient resursele disponibile și să identifice noi surse de venit. Integrarea inteligenței artificiale în RAN oferă oportunitatea de a aborda simultan aceste obiective, prin îmbunătățirea performanței, creșterea eficienței energetice și dezvoltarea unor servicii diferențiate.
Ericsson AI in RAN: inteligență integrată la nivelul întregului sistem
Prin abonamentul software AI in RAN, Ericsson își propune să depășească abordarea bazată pe implementarea punctuală a unor funcții inteligente și să introducă inteligența artificială la nivelul întregului sistem de acces radio.
Această abordare presupune utilizarea modelelor AI specializate pentru telecomunicații la nivelurile potrivite ale rețelei, învățarea continuă pe baza unor date de calitate, scalabile, precum și luarea deciziilor în timp real, la scara infrastructurii radio.
Obiectivul este optimizarea simultană a performanței rețelei, automatizării și eficienței energetice, concomitent cu crearea unor oportunități de monetizare a noilor capabilități.
Portofoliul introduce modele AI concepute pentru condițiile reale de funcționare a rețelelor, inclusiv pentru integrarea în unitățile de bază (baseband) și echipamentele radio. Printre caracteristicile urmărite se numără latența ultra-redusă, inclusiv la nivel de microsecunde, fiabilitatea în medii dinamice și eficiența energetică a procesării AI la scară largă.
Potrivit Ericsson, aceste capabilități au fost validate în peste 15 implementări și teste la nivel mondial. Compania subliniază, de asemenea, posibilitatea extinderii comerciale a soluțiilor în rețelele 5G existente, fără investiții obligatorii în hardware nou.
Performanță radio îmbunătățită prin inteligență artificială
Unul dintre principalele avantaje ale integrării AI în RAN este optimizarea utilizării spectrului radio și a resurselor rețelei. Prin adaptarea dinamică la condițiile de transmisie și la nivelul de încărcare, algoritmii inteligenți pot contribui la îmbunătățirea experienței utilizatorilor și la reducerea costului total de operare.
Ericsson evidențiază mai multe rezultate asociate noilor capabilități AI in RAN:
• Până la 10% îmbunătățire a eficienței spectrale, prin utilizarea unui algoritm de planificare nativ AI pentru adaptarea legăturii radio (AI-native scheduler for link adaptation).
• De până la două ori mai mulți utilizatori deserviți în zonele cu trafic ridicat, prin gestionarea inteligentă a formării fasciculelor radio (AI-managed beamforming).
• Câștiguri de până la 5% în eficiența spectrală în scenarii de încărcare ridicată, prin optimizarea fasciculelor radio.
• O precizie de 90–95% în identificarea zonelor cu probleme de acoperire, prin coordonarea bazată pe AI între mai multe niveluri ale rețelei.
Aceste rezultate pot contribui la utilizarea mai eficientă a spectrului disponibil, la creșterea capacității și la menținerea unei experiențe de conectivitate mai bune, inclusiv în zonele cu cerere ridicată.
Automatizare avansată și eficiență operațională
Inteligența artificială poate transforma nu doar modul în care funcționează rețeaua radio, ci și modul în care aceasta este monitorizată și administrată.
Portofoliul AI in RAN include capabilități de observabilitate extinsă, care oferă informații mai detaliate și multidimensionale despre performanța infrastructurii. În plus, datele de performanță pot fi furnizate în formate interpretabile automat și utilizabile direct de agenți AI.
Aceste funcționalități creează premisele unei automatizări avansate a operațiunilor de rețea. Prin reducerea complexității și accelerarea procesului decizional, operatorii pot identifica mai rapid problemele, pot optimiza utilizarea resurselor și pot interveni cu o precizie mai mare.
Pe termen lung, această evoluție poate contribui la reducerea efortului operațional și la creșterea eficienței administrării rețelelor mobile.
Noi oportunități de monetizare
Beneficiile inteligenței artificiale în rețelele radio nu se limitează la reducerea costurilor. O altă direcție importantă este dezvoltarea unor servicii noi, cu valoare adăugată pentru utilizatori și clienții din mediul enterprise.
Un exemplu prezentat de Ericsson este poziționarea bazată pe AI în rețelele macro, pentru care compania indică o îmbunătățire de până la cinci ori a preciziei predicției locației.
O asemenea capabilitate poate susține dezvoltarea unor servicii care depind de localizare precisă și fiabilă, precum și a unor aplicații dedicate companiilor. Astfel, infrastructura de telecomunicații poate evolua de la un simplu mijloc de conectivitate către o platformă care susține servicii digitale diferențiate și noi modele de afaceri.
„Networks for AI” și „AI for networks”: două direcții complementare
În viziunea Ericsson, evoluția telecomunicațiilor bazate pe inteligență artificială implică două direcții complementare.
Prima, „Networks for AI”, se referă la dezvoltarea unor rețele capabile să susțină aplicațiile și serviciile AI, care necesită capacitate ridicată, latență redusă și conectivitate fiabilă.
A doua, „AI for networks”, presupune aplicarea inteligenței artificiale pentru îmbunătățirea funcționării rețelelor în sine, prin optimizarea resurselor, automatizare și creșterea performanței.
Soluția Ericsson AI in RAN urmărește să transforme a doua direcție într-o realitate operațională, prin integrarea inteligenței artificiale în procesele de gestionare și optimizare a accesului radio.
Cele două direcții se susțin reciproc: rețelele trebuie să devină suficient de performante pentru a susține aplicațiile AI, în timp ce AI poate contribui la dezvoltarea unor rețele mai eficiente și mai adaptabile.
Drumul către sisteme native AI
Integrarea inteligenței artificiale în RAN face parte dintr-o transformare tehnologică mai amplă. Potrivit strategiei Ericsson, dezvoltarea software și inovarea hardware trebuie să evolueze împreună, fiecare nouă generație de echipamente fiind concepută pentru a anticipa și accelera capabilitățile software.
În acest context, extinderea capabilităților 5G reprezintă un pas important către infrastructuri native AI, în care inteligența nu mai este adăugată ulterior sub forma unor funcții independente, ci este integrată în modul de operare al întregului sistem.
Schimbarea marchează trecerea de la funcționalități izolate la inteligență sistemică, de la experimente la rezultate măsurabile și de la promisiuni tehnologice la valoare demonstrată și scalabilă.
Concluzie
Inteligența artificială în rețelele de acces radio se conturează ca unul dintre elementele importante ale următoarei etape de evoluție a telecomunicațiilor mobile. Prin optimizarea eficienței spectrale, creșterea capacității, automatizarea operațiunilor și susținerea unor servicii noi, AI poate contribui atât la îmbunătățirea performanței tehnice, cât și la dezvoltarea unor oportunități comerciale.
Prin AI in RAN, Ericsson promovează o abordare în care inteligența artificială devine parte integrantă a infrastructurii radio, cu accent pe rezultate măsurabile și implementări scalabile.
Tranziția către rețele native AI nu mai înseamnă doar adoptarea unei tehnologii noi, ci regândirea modului în care rețelele sunt proiectate, operate și valorificate comercial.
