Liderul în hardware-ul AI și firma globală de tehnologie a comunicațiilor își unesc forțele pentru a livra inteligență artificială în rețelele de acces radio ale patru operatori europeni de top, bazate pe cele mai noi procesoare.
Având în vedere că inteligența artificială (AI) este văzută ca o modalitate de a împinge mai mult trafic prin rețelele mobile, oferind fundația pentru o serie de aplicații critice, cum ar fi AI fizică, unde rețeaua poate alimenta roboți și senzori care au nevoie de răspunsuri instantanee, Nokia și Nvidia analizează oportunități de a promova AI în rețelele de acces radio.
În timp ce liderul în hardware-ul AI și furnizorul global de tehnologie a comunicațiilor a subliniat modul în care tehnologiile lor pot susține capacități de îmbunătățire a performanței radio, de a permite inteligența în timp real la margine și de a extinde agenții AI guvernați în toate operațiunile de rețea, companiile au menționat și operatorii care ar testa și utiliza produsele lor – și anume BT, Deutsche Telekom, Elisa și Orange.
În urmă cu aproximativ un an, Nvidia și Nokia au anunțat un parteneriat strategic pentru a adăuga produsele de rețea de acces radio (RAN) bazate pe inteligență artificială (AI) ale primei companii la portofoliul RAN al Nokia, permițând furnizorilor de servicii de comunicații să lanseze rețele 5G Advanced și 6G native bazate pe platformele Nvidia.
Scopul este de a stimula inovația wireless în ceea ce privește performanța și eficiența, asigurându-se că utilizatorii de aplicații AI generative, agentice și fizice pe dispozitivele lor vor avea experiențe de rețea „fără întreruperi”. Companiile au declarat că, lucrând împreună, pun la punct infrastructura strategică și deschid o frontieră cu creștere rapidă pentru furnizorii de telecomunicații, oferind la scară largă inferențe AI distribuite la margine.
Companiile aplică acum AI în cadrul lanțului de procesare a semnalelor 5G, inclusiv estimarea canalului, formarea fasciculului, asocierea MIMO multi-utilizator și programarea. Software-ul anyRAN nativ bazat pe AI, care rulează pe un computer Nvidia Aerial RAN, oferă o bază definită de software pentru integrarea funcțiilor radio bazate pe AI care îmbunătățesc capacitatea și performanța rețelei.
Împreună, firmele consideră că pot crea fundația de rețea în timp real necesară aplicațiilor de inteligență artificială fizică, oferind în același timp operatorilor o cale practică pentru a îmbunătăți rețelele 5G și 5G Advanced de astăzi și pentru a evolua către 6G nativ pentru inteligență artificială.
„Următoarea eră a conectivității va fi definită de rețele care fac mult mai mult decât să se conecteze: vor distribui inteligență, vor optimiza continuu performanța și vor permite servicii complet noi bazate pe inteligență artificială, inclusiv lumea emergentă a inteligenței artificiale fizice”, a declarat directorul de tehnologie și inteligență artificială al Nokia, Pallavi Mahajan. „Împreună cu Nvidia și operatorii de top, Nokia transformă această viziune în realitate prin aducerea inteligenței artificiale în rețeaua radio și în toate operațiunile de rețea. Acest lucru creează o fundație de încredere, definită de software, care ajută operatorii să obțină mai mult din spectrul lor astăzi, permițând în același timp noi cazuri de utilizare a inteligenței artificiale fizice.”
Ronnie Vasishta, vicepreședinte senior al diviziei de telecomunicații Nvidia, a adăugat: „Următoarea generație de infrastructură de telecomunicații va fi construită pe o arhitectură definită de software. Nvidia și Nokia combină calculul accelerat CUDA și inteligența artificială cu software-ul și expertiza de rețea ale Nokia pentru a îmbunătăți performanța radio și a implementa agenți inteligenți artificiali de încredere. Împreună, promovăm 5G definit prin software, nativ pentru inteligența artificială, și punem bazele pentru 6G.”
Pentru a oferi dovezi ale progresului, firmele au indicat activitatea operatorilor precum BT, care are planuri de a testa AI-RAN cu Nokia și Nvidia în rețeaua activă a diviziei sale mobile EE din Birmingham în 2027, alături de o extindere 5G+ care va acoperi 80% din populația Regatului Unit. Actualizarea se bazează pe implementarea continuă a EE și pe lansarea Fast Lane, despre care se spune că oferă prima porțiune de rețea comercială din Regatul Unit, oferind companiilor conectivitate 5G+ dedicată în cele mai aglomerate momente ale rețelei. 5G+ transportă acum peste 10% din traficul de date al EE, dublu față de cota sa de acum un an.
BT va testa dacă progresele raportate în testarea platformei AI-RAN mai extinse a Nokia pot fi reproduse cu traficul live al clienților. Nokia a raportat îmbunătățiri ale eficienței spectrale de peste 20%; testul BT va utiliza software-ul 5G de la Nokia pe computerul RAN aerian de la Nvidia, evaluând capacitatea, fiabilitatea și eficiența spectrală.
În plus, Elisa, care rulează simultan analize de voce, date mobile și video pe aceeași platformă AI-RAN în rețeaua sa 5G din Helsinki. Se spune că acest lucru demonstrează modul în care AI-RAN poate suporta sarcini de lucru radio și AI într-un mediu de rețea live. Implementarea distribuită și evaluarea cazurilor de utilizare a clienților și a serviciilor comerciale AI-RAN sunt așteptate în 2027.
Deutsche Telekom și Nokia dezvoltă estimarea canalului bazată pe AI ca parte a unui set mai larg de capabilități bazate pe AI pentru a îmbunătăți performanța și eficiența rețelei. Se spune că măsurătorile inițiale de laborator au arătat îmbunătățiri tipice ale debitului de uplink de 10-15%, cu câștiguri mai mari în condiții radio mai complexe. Faza xt va extinde această activitate cu algoritmi suplimentari de eficiență spectrală bazați pe inteligență artificială și validare pe teren.
La rândul său, Orange intenționează să continue testarea AI-RAN atât în condiții de laborator, cât și în condiții de rețea reală.
Împreună, se spune că aceste programe pentru clienți fac parte dintr-o platformă mai amplă, construită în jurul a trei capabilități: eficiență spectrală bazată pe inteligență artificială pentru a extrage mai multă capacitate din spectrul existent; detectare și comunicații integrate pentru a ajuta rețeaua să înțeleagă mediul fizic; și inferență localizată pentru a procesa inteligența în apropierea locului unde sunt generate datele.
