OPTI Software anunță nominalizarea companiei printre finaliștii ediției 2026 a Premiilor de Excelență ale Industriei IT&C, eveniment organizat anual de ANIS (Asociația Patronală a Industriei de Software și Servicii).
Proiectul de cercetare aplicată dezvoltat de companie, intitulat „AI Architecture for B2B in 2026”, a fost selectat pe lista scurtă la categoria „R&D Program of the Year” (Cercetare și Dezvoltare). Această recunoaștere subliniază angajamentul OPTI Software față de inovația tehnologică și capacitatea de a genera soluții avansate într-un peisaj digital aflat în continuă schimbare.
Ediția din acest an a Galei ANIS a evidențiat maturitatea și nivelul ridicat de competitivitate al industriei IT&C din România, și pune un accent deosebit pe proiectele cu impact concret. Prezența OPTI Software în finală este cu atât mai semnificativă cu cât categoria „R&D Program of the Year” a reunit proiecte de anvergură ale unor lideri tehnologici globali, precum Adobe Systems România, Cognizant Technology Solutions și DB Global Technology.
„Suntem onorați de această nominalizare, care validează eforturile echipei noastre de a împinge barierele tehnologiei AI pentru mediul de business. Faptul că ne aflăm pe aceeași listă cu unii dintre cei mai mari jucători din industrie confirmă valoarea cercetării noastre aplicate”, au declarat reprezentanții OPTI Software.
Anunțarea câștigătorilor
Numele laureaților ediției 2026 vor fi dezvăluite în cadrul Galei ANIS, eveniment ce va avea loc marțea viitoare, pe 12 mai 2026, începând cu ora 18:30. Mai multe detalii despre eveniment și despre proiectele finaliste pot fi consultate pe platforma oficială a asociației.
Despre proiectul nominalizat: Inginerie, nu magie
Proiectul care a convins juriul ANIS adresează o problemă sistemică din economia reală: blocajul companiilor de distribuție și producție în sisteme ERP legacy și riscul inerent de halucinații al modelelor AI.
Efortul nostru de R&D s-a concretizat într-un cadru arhitectural hibrid care face AI-ul sigur pentru mediul Enterprise și B2B (farmaceutice, distribuție, industrie). Pe scurt, am inversat paradigma clasică: regulile de business dictează, iar AI-ul execută.
Prin inovații tehnice aplicate precum Safety Guardrails, Data Contracts și un Privacy-First Middleware, framework-ul dezvoltat de OPTI asigură că algoritmii AI (Vector Search, GraphRAG) recomandă produse doar dacă sunt în stoc, respectă marjele minime de profit și sunt 100% compatibile tehnic. Astfel, ERP-urile pasive sunt transformate în motoare active de vânzări.
„În B2B, AI-ul nu funcționează ca o formă de magie, ci ca inginerie de precizie. El trebuie să respecte regulile de business ale companiei, nu să le inventeze.”
Marian Călborean, Fondator OPTI Software
Cercetare asupra AI în 6 domenii
Echipa OPTI a segmentat provocarea AI pentru industrie în șase domenii, urmând să le detalieze pe fiecare la cele mai înalte standarde, cu rapoarte cantitative internaționale.
De ce își doresc companiile AI în 2026? Trei oportunități identificate:
1. ERP-ul ca motor de vânzări: Creșterea vânzărilor și generarea de recomandări pe baza istoricului de tranzacții.
De ce? Studiile citează o creștere medie a comenzilor ecommerce cu personalizare și AI de 15%. De asemenea, un spor de performanță de 20% pentru agenții de vânzări juniori asistați de AI.
2. Input multimodal: Automatizarea preluării comenzilor din imagini, voce și PDF-uri, inclusiv Whatsapp sau SEAP.
De ce? Tehnologiile de recunoaștere a textului scris și a vocii pentru limba română au astăzi o acuratețe de peste 90%.
3. Auto-corecție: Învațarea din comportamentul clienților și prognoza stocurilor necesare.
De ce? Organizațiile cu AI adaptiv scalează proiectele interne de 2,5 ori mai rapid și modelele AI disponibile pe scară largă pot fi reantrenate zilnic, oferind adaptabilitate companiilor.
Care sunt temerile companiilor și soluțiile de arhitectură AI?
Cercetarea a abordat și riscurile percepute de companiile din lanțul B2B vizavi de adoptarea AI:
4. Paradoxul căutării (cuvinte cheie vs. intenție)
Eliminarea erorilor de căutare ( “holșurub”, vs. “șurub autofiletant”) prin algoritmi care înțeleg jargon tehnic dar simultan respectă codurile exacte de produs (“SKU-8521” vs. “SKU-8522”)
De ce? Căutarea este critică în retail, 43% dintre vizitatorii ecommerce merg direct la căutare. În lanțul B2B 75% dintre operatori declară că ar schimba furnizorul pentru o experiență online mai bună.
Căutarea hibridă (lexicală clasică plus semantică cu AI) este arhitectura detaliată ca soluție.
5. Integritatea datelor: Reducerea la minimum a halucinațiilor AI și unificarea datelor companiei într-un ”Single source of truth”.
De ce? Un angajat pierde în medie 9h / săptămână pentru a căuta informații în diferite sisteme iar datele false produse de AI nu sunt acceptabile în B2B.
Folosirea în paralel a bazelor de date clasice pentru detaliile sensibile precum preț și stoc este arhitectura detaliată ca soluție.
6. Securitate: Conformitatea cu directiva NIS2, GDPR și standardul ISO 27001 și protecția secretelor comerciale.
De ce? Potrivit cercetărilor internaționale citate, 70% din companiile inovative își protejează secretele și 78% din managerii IT cer transparență și audit în AI.
Tehnologiile AI disponibile pe scară largă astăzi permit stocarea datelor strict în UE, interzicerea învățării din prompturile companiei dar și verificări automatizate asupra software-ului legacy, ceea ce poate crește securitatea companiei.
Aliniere internațională
Proiectul R&D OPTI Software aliniază integrarea AI în economia românească cu conceptul de arhitectură hibridă, dezvoltat inițial în Sillicon Valley în SUA. Arhitectura hibridă este răspunsul la o limitare fundamentală AI: rețelele neuronale pure sunt probabilistice. Ele „ghicesc” răspunsuri și pot genera halucinații, din acest motiv există trei forme de hibridizare:
a) Impunerea de reguli deterministice exacte peste creativitatea AI.
Cum detaliază cercetarea OPTI pentru industria românească, stocurile, prețurile și politicile de discount trebuie aplicate exact, într-o arhitectură detaliată prin diagrame tehnice
b) Inteligență artificială neuro-simbolică.
Aceasta folosește pe lângă LLM și arbori de decizie sau logică strictă, care sunt 100% explicabili și preciși. Rădăcinile AI neuro-simbolic datează chiar din anii ’90, când cercetători precum Jude Shavlik, Henry Kautz și Artur d’Avila Garcez au explorat limitele sistemelor bazate doar pe statistici și probabilități.
c) Combinarea datelor on-prem (în infrastructura companiei) cu motor LLM în cloud în mod controlat.
Companiile vor să nu expună datelor confidențiale (date personale, stocuri strategice, politicile clienților) către sisteme externe și ca AI să nu învețe din datele lor. În acest sens, cercetarea OPTI Software se bazează pe Google State of AI Report 2025 și alte rapoarte de prestigiu care citează că până la 80% din companiile internaționale preferă abordarea cloud hibrid cu elemente on-prem pentru integrarea AI.
