Este o piață a muncii dificilă pentru candidații la inginerie software. Zeci de mii de locuri de muncă concediate în întreaga industrie au crescut concurența pentru posturile vacante. Creșterea AI a stârnit temerile de trișare în timpul interviurilor, iar prioritățile companiilor se schimbă pe măsură ce tehnologia evoluează aproape zilnic.
Însă managerii de angajare au o preocupare mai mare: Acum, că AI poate scrie cod, cum poți afla cine – sau chiar ce set de competențe – face un bun inginer software?
Procesul de interviu nu a ținut pasul cu modul în care AI a schimbat responsabilitățile zilnice ale programatorilor, au declarat experți în carieră și ingineri software pentru CNN. Acest lucru a făcut procesul de angajare mai dificil atât pentru cei care își caută un loc de muncă, cât și pentru managerii de angajare.
„Aș spune că AI a lovit interviurile de inginerie ca o bombă atomică”, a spus Stefan Mai, fost inginer la Meta și Amazon și cofondator al serviciului de coaching pentru interviuri tehnice Hello Interview.
Ingineria software a fost printre primele industrii care au fost afectate vizibil de AI. Un raport al diviziei de cercetare a Google de anul trecut a constatat că 90% dintre lucrătorii din domeniul tehnologiei folosesc AI pentru sarcini precum scrierea și modificarea codului, în creștere cu 14% față de anul precedent. Domeniul a fost urmărit îndeaproape ca un indicator pe măsură ce adoptarea inteligenței artificiale se extinde.
Cum schimbă inteligența artificială locurile de muncă ale inginerilor software
Inteligența artificială poate acum ajuta inginerii software să scrie cod și documentație; să analizeze date; să învețe concepte de codare și să depaneze problemele, printre altele. Acest lucru permite companiilor de tehnologie să se
miște mult mai rapid, spun unii directori. Un inginer OpenAI a folosit inteligența artificială pentru a implementa o schimbare de sistem care altfel ar fi durat echipei sale o săptămână, a declarat recent președintele companiei, Greg Brockman, în timpul unei discuții la Sequioa Capital.
Multe aplicații interne de la Google sunt scrise „în mare parte” cu instrumentul de codare Antigravity AI al companiei, a declarat Varun Mohan, director la Google DeepMind.
Boris Cherny, șeful Claude Code de la Anthropic, a scris pe X în decembrie că „100%” din contribuțiile sale la produs în ultimele 30 de zile au fost scrise de Claude Code.
Cherny consideră că inteligența artificială schimbă rolul unui inginer software pentru a se concentra pe luarea deciziilor la nivel înalt, mai degrabă decât pe scrierea de cod. Titlul de „inginer software” ar putea fi înlocuit cu un nume precum
„constructor”, care să surprindă mai bine poziția, a declarat el anterior. „Credem că dezvoltatorii ar trebui să își petreacă cea mai mare parte a timpului încercând să-și dea seama ce ar trebui să construiască”, a spus el. „Aceasta este întreaga întrebare”.
Madhu Kurup, vicepreședinte de inginerie la Indeed, a comparat AI în ingineria software cu rolul Google Maps în călătorii. Google Maps poate spune unei persoane ce ieșire de pe autostradă să folosească, poate semnala condițiile de trafic și poate găsi cafenele pe ruta unui șofer, dar nu alege destinația și nici nu decide la ce oră să plece.
Cu toate acestea, raportul Google de anul trecut a indicat că 46% dintre lucrătorii din domeniul tehnologiei au doar „oarecum” încredere în calitatea codului generat de inteligența artificială, iar 31% au spus că inteligența artificială a îmbunătățit doar „ușor” codul.
Iar disponibilizările din 2025 și 2026 sugerează că inteligența artificială afectează salariile. Inteligența artificială a fost principalul motiv invocat de companii pentru reducerea locurilor de muncă în aprilie, pentru a doua lună consecutiv, a declarat luna aceasta firma de outsourcing pentru directori Challenger, Gray & Christmas.
„Ca o țintă mobilă”
De ani de zile, companiile au evaluat potențialii candidați cu teste stricte, despre care unii spun că au simțit că ar fi ca și cum ar susține examenele SAT, dar pentru programare. Nu măsoară modul în care lucrătorii deleagă sarcini unui agent și folosesc inteligența artificială pentru a naviga prin probleme, a face brainstorming sau a lucra mai eficient.
Acum, unii ingineri consideră că aceste teste nu mai reflectă „cum va arăta de fapt jobul lor”, a declarat Jordan Leonard, cofondator și director de operațiuni al Leopard.FYI, o rețea de angajare în domeniul tehnologiei pentru femei și ingineri genderqueer.
La sfârșitul lunii aprilie, dezvoltatorul de software David Barajas a declarat că a participat la aproximativ cinci sau șase interviuri de angajare după ce a fost abordat de recrutori în ultimele șase până la opt luni. Niciunul dintre ei nu a întrebat cum încorporează instrumente de codare bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Cursor, în munca sa.
„Primul lucru pe care îl spun este că nu ar trebui să folosești niciun instrument de inteligență artificială, nicio asistență din partea inteligenței artificiale, nimic care să te ajute să rezolvi această problemă”, a spus el.
Sujata Sridharan, care a lucrat cel mai recent la firma fintech Bolt și a petrecut aproximativ un deceniu ca inginer software, a mai spus că majoritatea companiilor cu care a fost intervievată recent utilizează aceleași teste tradiționale care se concentrează pe înțelegerea codului, mai degrabă decât pe lucrul cu inteligența artificială. „Există această diferență, doar că s-a adâncit (din cauza inteligenței artificiale)”, a spus ea.
Unele companii au interzis inițial candidaților să utilizeze inteligența artificială în timpul testelor pentru a preveni trișatul. Barajas a spus că i s-a cerut chiar să să își partajeze desktopul în timpul interviurilor pentru a demonstra că nu folosește
inteligența artificială. Deși astfel de îngrijorări nu sunt noi, îngrijorările legate de înșelăciune au „atins un nivel neobișnuit” din cauza inteligenței artificiale, potrivit lui Mai. Iar dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale înseamnă că cerințele rolurilor se schimbă constant.
O companie cu care lucrează Leopard.FYI a declarat că limbajul de programare Ruby on Rails era necesar pentru un post vacant, a spus Leonard. Trei săptămâni mai târziu, compania s-a răzgândit deoarece inteligența artificială poate traduce cu ușurință alte limbaje în Ruby on Rails. „Se simte ca o țintă mobilă literalmente săptămânal (sau) lunar”, a spus ea.
Noi abordări ale unei probleme „nerezolvate”
Angajatorii încep să se concentreze mai mult pe întrebări care arată cum candidații analizează problemele și cântăresc compromisurile, mai degrabă decât pe capacitățile brute de codare. Aceste subiecte apar în mod tradițional în interviurile
de nivel superior, dar acum devin din ce în ce mai frecvente în general, potrivit lui Mai.
Unele startup-uri au experimentat cu aducerea de candidați pentru a lucra la fața locului timp de o jumătate de zi. Și devine din ce în ce mai obișnuit ca managerii să permită candidaților să utilizeze inteligența artificială în timpul procesului de testare, potrivit lui Leonard.
Dar nici măcar aceste schimbări nu surprind pe deplin modul în care se desfășoară munca în zilele noastre. Sridharan, de exemplu, colaborează de obicei cu inteligența artificială pentru a rezolva problemele, dar experiența ei în utilizarea acesteia în testele tehnice implică de obicei utilizarea ei ca înlocuitor pentru codarea practică.
Este încă o „problemă nerezolvată”, potrivit lui Mai. „Este oarecum neașteptat cu ce se vor confrunta candidații”, a spus el.
